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作者: 手机游戏网站  发布:2019-10-08

1.公开的数据集

做数据分析和数据挖掘,最基础的就是数据集了,这里分享一些科研机构、企业、政府会开放的一些数据集。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。给大家推荐一些常用的可以获取数据集的网站:

UCI:加州大学欧文分校开放的经典数据集,真的很经典,被很多机器学习实验室采用。

Awesome Public Datasets:这是github一大神整理的一个丰富的数据集资源获取渠道合集。

国家数据:数据来源于中国国家统计局,包含了我国经济民生等多个方面的数据。

CEIC:超过128个国家的经济数据,能够精确查找GDP, CPI, 进口,出口,外资直接投资,零售,销售,以及国际利率等深度数据。

中国统计信息网:国家统计局的官方网站,汇集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息。

几个政务数据开放做的比较好的地区:上海市政务数据服务网  北京市政务数据资源网   广州市政府数据统一开放平台   贵州省政府数据开放平台**

其他可以参考:有哪些一般人不知道的数据获取方式

2.博客资源

CSDN大数据:各种干货博客每日更新,经常会有惊喜。

开源中国大数据:数据方向各种干货博客。

爱可可-爱生活:数据挖掘领域知名微博,优质机器学习资源分享,由北邮的老师创建。

刘未鹏 | Mind Hacks:刘未鹏的博客,虽然更新很慢,但文章都很深刻。

我爱机器学习:超多机器学习干货,质量都非常高。

3.知乎专栏

一个数据分析师的自我修养:分享数据分析经验和看法为主,时不时扯点关于游戏的事。

数据冰山:各种业务数据分析,经常聊到汽车。

数据分析侠:专注数据分析,很多技术干货。

董老师在硅谷:董老师的专栏,分享技术与职业发展

智能单元:关于人工智能和深度学习,还有cs231n的笔记。

无痛的机器学习:介绍机器学习的算法原理与应用。

混沌巡洋舰:包含数据科学的诸多领域知识。

4.免费学习网站

菜鸟教程:各种编程语言、数据库等学习资源,知识梳理非常清晰。

DataCamp:Python、R、数据分析、数据挖掘学习。

edx-数据科学:edx的所有数据科学方向的课程。

Data Science Courses | Coursera:Coursera上所有的数据科学课程。

全部课程 | MOOC学院:MOOC学院所有数据科学课程。

硬创公开课:雷锋网推出的人工智能方向的公开课。

5.行业网站

Analytics Vidhya:超多实用的数据分析、数据挖掘干货文章,也包含行业资讯。

36大数据:大数据方向行业资讯,也有一些干货的文章。

数据分析网:大数据行业资讯。

数据科学:大数据资讯、观点、数据分析技术研习中心。

雷锋网:雷锋网之前做科技媒体,现在转型数据科学和人工智能方向,做的也不错。

199IT大数据导航:比较全的大数据相关网站导航,应有尽有。

数据分析网导航:数据分析网推出的大数据方向网站的导航。

6.数据科学竞赛

DataCastle:国内专业的数据挖掘竞赛平台,由周涛教授发起。

Kaggle:国外覆盖人数最多的数据科学竞赛平台。

天池:阿里旗下数据竞赛平台。

7.学术论文

Best paper awards:包含AAAI KDD IJCAI CVPR等十多个顶级会议从1996年以来的所有顶级论文,做数据科学研究的顶级资源。

arXiv.org:强大的论文库,可以寻找你需要的德众论文资源。

SIGKDD:数据挖掘领域的顶级会议,KDD每年的论文和KDD CUP都有很多可学习的东西。

Google学术:站在巨人的肩上,不解释。

感谢大家,不嫌麻烦可以支持一下嘛!此回答持续更新……

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